로그 분석을 활용한 보안 이벤트 대응 웹사이트 SQL공격 탐지

1. 이 글을 찾은 여러분에게

서버를 운영하는 중에 "이거 해킹당한 거 아닌가?"라는 생각이 들어본 적이 있나요? 갑자기 CPU 사용률이 급증하거나, 알 수 없는 IP에서 로그인 시도가 반복되는 상황을 겪어본 적이 있다면, 여러분은 이미 보안 이벤트에 직면한 것입니다.

보안 사고는 언제든 발생할 수 있습니다. 하지만 로그 분석을 제대로 활용하면 사전에 탐지하고 대응할 수 있습니다. 이 글에서는 실무에서 활용할 수 있는 로그 분석 기반 보안 이벤트 대응 방법을 실제 사례를 들어 단계별로 설명하겠습니다.

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2. 로그 분석이 중요한 이유

🔹 로그(Log)란?

로그는 시스템, 네트워크, 애플리케이션에서 발생하는 모든 이벤트를 기록한 데이터입니다. 해커는 보이지 않지만, 그들이 남긴 흔적은 로그에 남습니다.

🔹 로그 분석을 활용하면?

✅ 보안 위협을 사전에 감지 (예: 무차별 대입 공격, 악성코드 실행) ✅ 침해 사고 발생 시 빠르게 대응 (예: 데이터 유출, 시스템 변조) ✅ 법적 증거 확보 및 감사 수행 (예: 규정 준수, 사고 보고)

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3. 보안 이벤트 탐지를 위한 로그 분석 방법

📌 1) 로그 데이터 수집 및 저장

가장 먼저 해야 할 일은 중요한 로그를 수집하고 보관하는 것입니다.

💡 필수적으로 확인해야 할 로그 종류:

로그 유형설명경로(리눅스 기준)

시스템 로그	시스템 동작 및 오류 기록	/var/log/syslog 또는 /var/log/messages
인증 로그	로그인 및 권한 변경 기록	/var/log/auth.log 또는 /var/log/secure
웹서버 로그	웹사이트 접속 및 공격 시도 기록	/var/log/nginx/access.log 또는 /var/log/apache2/access.log
방화벽 로그	네트워크 트래픽 및 차단 기록	/var/log/iptables.log
애플리케이션 로그	특정 프로그램에서 발생하는 이벤트	애플리케이션별 지정 경로

✅ 추천 도구: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Splunk, Graylog

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📌 2) 이상 징후 탐지 (실제 사례 분석)

🚨 사례 1: SSH 무차별 대입(Brute Force) 공격 감지

문제 상황: 한 회사의 서버에서 비정상적으로 많은 로그인 시도가 발생하였고, 시스템이 느려지는 현상이 발견되었습니다.

🔍 로그 분석:

tail -f /var/log/auth.log | grep "Failed password"

로그 예시:

Jan 15 10:23:45 server sshd[12345]: Failed password for root from 192.168.1.100 port 45232 ssh2
Jan 15 10:23:46 server sshd[12345]: Failed password for root from 192.168.1.100 port 45233 ssh2

📌 해결 방법:

1. Fail2Ban 설치 및 설정

sudo apt install fail2ban
sudo systemctl enable fail2ban

1. SSH 포트 변경 및 root 로그인 차단

sudo nano /etc/ssh/sshd_config
Port 2222
PermitRootLogin no

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🚨 사례 2: 웹사이트 SQL Injection 공격 탐지

문제 상황: 고객 데이터가 의심스럽게 변경되었으며, SQL Injection 공격이 의심되었습니다.

🔍 로그 분석:

tail -f /var/log/nginx/access.log | grep "union select"

로그 예시:

192.168.1.50 - - [15/Jan/2024:11:12:10 +0000] "GET /product?id=1 UNION SELECT username, password FROM users -- HTTP/1.1" 200

📌 해결 방법:

1. WAF(Web Application Firewall) 설정 강화
2. 웹 애플리케이션 입력값 검증 강화
3. 데이터베이스 접근 권한 최소화

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4. 보안 이벤트 대응 자동화

로그 분석을 수작업으로 하면 한계가 있으므로, 자동화된 보안 솔루션을 활용하는 것이 중요합니다.

✅ SIEM(Security Information and Event Management) 시스템 도입

• Akami, Splunk, IBM QRadar, ArcSight 등의 솔루션을 활용하면 자동 탐지 및 경고 기능 제공

✅ 자동화 스크립트 활용

• Python, Shell 스크립트를 활용해 정해진 패턴의 로그를 자동 감지하고 알림 전송 가능

✅ 알람 설정

• 이상 징후 발견 시 이메일, Slack, Discord 등의 채널로 즉시 알림

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5. 초보자를 위한 Q&A

❓ Q1. 로그를 얼마나 오래 보관해야 할까요? ➡ 일반적으로 보안 로그는 최소 6개월1년 이상 보관하는 것이 좋으며, 법적 규제가 있는 경우 35년까지 유지해야 합니다.

❓ Q2. 로그가 너무 많아 분석이 어렵다면? ➡ Akami AAP 또는 Splunk 같은 로그 관리 솔루션을 활용하여 데이터를 시각화하고 필터링하면 보다 쉽게 분석할 수 있습니다.

❓ Q3. 보안 이벤트 대응을 처음 시작하는데, 가장 먼저 해야 할 것은? ➡ 가장 중요한 것은 로그를 수집하고 분석하는 습관을 들이는 것입니다. /var/log/ 디렉터리를 자주 확인하고, 주요 보안 로그를 주기적으로 분석해보세요.

 

로그 분석의 보안 이벤트 대응의 핵심 요소 세가지

1. 실시간 로그 모니터링을 통해 이상 징후를 조기에 탐지

2. 침해 사고 발생 시 신속한 대응 가능

3. 자동화 된 보안 솔루션(Akamai) 도입으로 운영 효율성 향상